Yann LeCun（杨立昆）
Meta 首席 AI 科学家、NYU 教授。CNN（卷积神经网络）的发明者之一，2018 年与 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 共同获图灵奖。AI 界三巨头之一，公开质疑 LLM 路线、力推 JEPA（联合嵌入预测架构）和世界模型。
一句话定位
CNN 之父；图灵奖三巨头之一；LLM 路线最知名的"反派"批评者。
基本信息
| 维度 | 内容 |
|---|---|
| 出生 | 1960 年，法国巴黎 |
| 教育 | ESIEE 工程师文凭、UPMC 计算机博士 |
| 现任职 | Meta 首席 AI 科学家、NYU Courant 教授 |
职业生涯
- 1987-1988 — Bell Labs 博士后
- 1988-2003 — AT&T Bell Labs，发明 CNN / LeNet（1990s 用于手写数字识别）
- 2003-至今 — NYU 计算机科学教授
- 2013-至今 — Meta 首席 AI 科学家，创办 FAIR（Facebook AI Research）
关键决策 / 成就
- CNN / LeNet 架构（1989-1998） — 现代计算机视觉的奠基
- 2018 图灵奖（与 Hinton、Bengio 共享）— "深度学习革命的奠基人"
- 创办 FAIR（2013） — 把 Meta 推上 AI 研究前沿
- PyTorch 推动者 — FAIR 主导 PyTorch 开源，成为全球深度学习事实标准
- JEPA 架构 — 提出非生成式自监督学习路线，对抗 LLM
- 公开发言 — 多次声称"LLM 不会通向 AGI"，引发激烈争论
在 AI 产业链中的角色
LeCun 是 Meta AI 战略的灵魂：FAIR 主导的 PyTorch + Llama 系列开源大模型在产业链下游为大量初创公司提供基座。Llama 开源策略反向影响 NVIDIA / AMD GPU 客户结构（推动企业自部署）。
关联实体
- Meta
- NYU
- Geoffrey Hinton
- Yoshua Bengio
∈ belongs_to::2-01-核心逻辑芯片